以下、Amazonより抜粋【主な内容】■理論編 ベイズの定理 最尤推定法 相互情報量 マルコフ確率場 線形モデル SPMにおける統計学 DARTEL■基礎編 脳の座標空間 VBM・TBM・SBM ■実践編 BAADの使い方 SPMによる統計解析 CAT12によるSBMの方法 ■応用編 人工知能を活用した疾患研究への応用こんな方へオススメ!・脳画像解析に関心のあるエンジニア・脳疾患に関心のある研究者著者について椎野顯彦：滋賀医科大学准教授／日本脳神経外科学会専門医／日本認知症学会指導医・専門医／日本再生医療学会再生医療認定医未使用、自宅保管していた本です。書き込み、汚れや傷はございません。お値段交渉承ります。

深層学習を活用したヘルスケア分野での画像解析技術

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